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摘要:
桉树林是一种典型的速生人工林,通常采用轮伐的方式进行经营和管理.以雷州半岛的遂溪县为研究区,采用从1987到2016年共30年的Landsat TM/OLI影像数据,采用最大似然法,比较基于单时相与长时间序列的影像识别桉树林,发现采用NDVI时间序列数据可明显提高桉树林的识别精度,其中生产者精度可提高15.4个百分点,其原因是时间序列数据综合考虑了桉树林周期性轮伐的信息.
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文献信息
篇名 利用Landsat时间序列数据识别桉树林
来源期刊 产业与科技论坛 学科
关键词 Landsat 时间序列 桉树 NDVI
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号
字数 3877字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5641.2018.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪红 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院 30 210 8.0 13.0
2 章辰宇 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院 1 0 0.0 0.0
3 韩梓阳 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院 1 0 0.0 0.0
4 黄思远 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (67)
共引文献  (149)
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研究主题发展历程
节点文献
Landsat
时间序列
桉树
NDVI
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业与科技论坛
半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
chi
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