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利用Landsat时间序列数据识别桉树林
利用Landsat时间序列数据识别桉树林
作者:
张雪红
章辰宇
韩梓阳
黄思远
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Landsat
时间序列
桉树
NDVI
摘要:
桉树林是一种典型的速生人工林,通常采用轮伐的方式进行经营和管理.以雷州半岛的遂溪县为研究区,采用从1987到2016年共30年的Landsat TM/OLI影像数据,采用最大似然法,比较基于单时相与长时间序列的影像识别桉树林,发现采用NDVI时间序列数据可明显提高桉树林的识别精度,其中生产者精度可提高15.4个百分点,其原因是时间序列数据综合考虑了桉树林周期性轮伐的信息.
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篇名
利用Landsat时间序列数据识别桉树林
来源期刊
产业与科技论坛
学科
关键词
Landsat
时间序列
桉树
NDVI
年,卷(期)
2018,(7)
所属期刊栏目
科技创新
研究方向
页码范围
43-45
页数
3页
分类号
字数
3877字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-5641.2018.07.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张雪红
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院
30
210
8.0
13.0
2
章辰宇
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院
1
0
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3
韩梓阳
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院
1
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黄思远
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院
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Landsat
时间序列
桉树
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
产业与科技论坛
主办单位:
河北省科学技术协会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1673-5641
CN:
13-1371/F
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市
邮发代号:
18-181
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
43551
总下载数(次)
161
总被引数(次)
66232
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