基于数据挖掘对影响学习成绩因素的研究

• 作者: 刘蕴轩
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 学习成绩 决策树 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 字数: 2941字
• 语种: 中文

摘要

孩子作为家庭、社会的希望和未来,成长备受关注,针对于学习成绩的探讨,甚至经常成为了全社会热议的话题.得益于数据挖掘技术的快速发展,本文利用IBM SPSS Modeler,Excel等软件使用决策树、聚类经典算法,对影响学习成绩的一些因素进行了分析.面对复杂多重的相关因素,采取分类探究,加权合并的策略逐步将复杂的因素直观化,简单化.初步对学习成绩的相关属性的影响进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘蕴轩	西安交通大学附属中学	1	0	0.0	0.0