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摘要:
根据教育信息化建设的需要,为解决大学英语四级成绩管理只停留在数据的保存、查阅及简单统计阶段的问题,南京财经大学教务处结合工作实际,采用数据挖掘技术分类技术中经典算法之一的决策树算法对数据库中的海量数据进行分析,从众多影响因素中挖掘出影响大学英语四级成绩的主要因素,为学生英语四级成绩的提高和教育教学改革提供参考依据。
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 数据挖掘在大学英语四级成绩预测中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 文学
关键词 数据挖掘 英语四级 预测
年,卷(期) 2018,(8X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 H310.42
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩鲁峰 7 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
英语四级
预测
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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