基于数据挖掘技术的大学生英语四级考试成绩分析方法探讨

• 作者: 梁玮
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 教育
• 关键词: 数据挖掘技术 决策树 英语四级 英语教学
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 138-140,150
• 页数: 4页
• 分类号: G640
• 字数: 2929字
• 语种: 中文

摘要

本文基于某学院教务系统中关于大学生英语四级成绩的相关数据,利用数据挖掘技术对其进行了挖掘研究.通过决策树技术建立了成绩预测模型并对其进行了剪枝,然后提取分类规则.对性别、专业、成绩等多个因素进行了详细分析,得到了各个因素对四级成绩的影响,并提出了针对性意见.通过数据测试验证了该模型剪枝后的准确率高达86.32％.该模型可以为教学管理和英语课程设计提供理论依据,有助于提高全体学生的英语水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁玮	肇庆医学高等专科学校公共基础部	20	24	3.0	4.0