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摘要:
信息技术飞速发展,以及如今的互联网的快速性的发展,云计算作为现在最为流行的计算模式,很好达到了传统的互联网式服务模式。关系到集群运行得很好的性能以及整个集群,能否有效利用各个的调度系统资源的关键,更好地来满足信息用户的需求。但是随着不同应用的环境变化,Hadoop的调度算法很难充分的适应用户的应用式环境变化的多种性需求,因此改进现有的业务调度式流程算法非常的重要。本文针对在数据的区域性方面初始作业的调度算法的不足性,在引入预先提取技术的基础上,设计了一种基于资源提前取出的Hadoop MapReduce作业调度算法。
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文献信息
篇名 基于Hadoop MapReduce作业调度方法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 云计算 业务调度式流程数据的区域性 资源提前取出 HADOOP MAPREDUCE
年,卷(期) 2018,(9X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-11
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉芹 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
业务调度式流程数据的区域性
资源提前取出
HADOOP
MAPREDUCE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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