基于GM(1,1)模型的铁路客流量预测

• 作者: 郑敏慧
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路客流 预测方法 GM(1,1) Matlab
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: U293.1+3
• 字数: 1647字
• 语种: 中文

摘要

客流量预测是铁路运输组织工作的重要基础,是铁路部门制定运输方案和列车开行计划的重要依据.本文建立了铁路客流模型,利用1999年至2010年全国铁路客运量数据,通过Matlab实现了模型和一元线性模型,并比较两个模型的预测效果.结果表明,模型预测效果优于一元线性回归模型,其平均相对误差减小约0.2511％.最后,对全国未来五年的铁路客流量进行预测,为管理人员做出合理决策提供了支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑敏慧		1	0	0.0	0.0