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摘要:
薄云覆盖遥感图像使图像上的地物信息模糊严重影响了图像的质量,限制了图像的应用。本文给出基于变换检测的地物信息恢复方法。首先对多源多时相相目标薄云遥感图像和相同地区不同时相的无云源域遥感图像分别进行检测变化,再利用对偶树复小波变换对变化区域和未变化区域分别进行分解,对未变化区域的高频子带进行高低频融合,然后对变化区域的低频子带进行T-SVR,从而重构出地物信息恢复图像。实验结果表明:该方法能够很好的去除薄云恢复地物信息。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于变换检测的薄云去除算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 薄云 空间特性 变换检测 小波变换法 多时图像融合法
年,卷(期) 2018,(10Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 222-223
页数 2页 分类号 TP751
字数 语种
DOI
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1 王自柯 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
薄云
空间特性
变换检测
小波变换法
多时图像融合法
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研究来源
研究分支
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