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摘要:
本文主要介绍了大数据集特有的问题以及操作和分析大数据可能需要的不同工具,详细对k折交叉验证和随机森林进行了阐述,同时讨论了计量经济学与机器学习之间合作的机会和领域,包括因果关系和预测.
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篇名 大数据:计量经济学的新技巧
来源期刊 新商务周刊 学科
关键词 大数据 机器学习 过度拟合 k折交叉验证 随机森林
年,卷(期) 2018,(16) 所属期刊栏目 经济研究
研究方向 页码范围 13
页数 1页 分类号
字数 1895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4395.2018.16.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄洲丹 河南大学经济学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
机器学习
过度拟合
k折交叉验证
随机森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新商务周刊
半月刊
2095-4395
35-1316/F
16开
福建省福州市五一北路110号
34-84
2012
chi
出版文献量(篇)
24814
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