社交网络在线动机分析策略探索

• 作者: 任利峰 刁德福 吕明坤 焦亚楠
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 社交网络 动机分析 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 62-63
• 页数: 2页
• 字数: 2600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5641.2018.04.030

摘要

社交网络因具有用户的高覆盖性、内容的自拓展性以及信息传播的高实时性等特点,使得其成为具有相似兴趣及背景的用户在互联网上交互和协作的一种重要的信息传播平台.社交平台的巨大用户规模和海量信息内容,为研究者挖掘群体用户背后具有价值的信息,提供了大量研究数据.因此如何深入挖掘出这些数据的潜在价值,对于网络运营者、用户本身的知识获取以及政府部门的决策支持等均具有重要意义.本文研究了社交网络在线动机分析策略的相关理论知识和关键技术,介绍了理论知识,其中包括:社交网络理论和图论的基本知识,社交网络的推荐技术和短文本分析的相关技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任利峰		23	42	3.0	5.0
2	刁德福	吉林农业科技学院电气与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
3	吕明坤	吉林农业科技学院电气与信息工程学院	3	1	1.0	1.0
4	焦亚楠	吉林农业科技学院电气与信息工程学院	3	1	1.0	1.0