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摘要:
本文针对众包平台中的任务定价问题,根据一个已结束的项目以及会员的信息,建立BP神经网络模型给出了其定价规律,并分析其未完成的原因.首先通过对散点图的分析,得到与定价可能相关的五个变量.其次将价格分别与五个变量进行相关性分析,找出相关性较大的两个变量优先提取,建立BP神经网络模型.最后依次增加舍弃变量运用BP神经网络模型进行拟合,发现被舍弃变量与合理定价有关,说明未考虑的两个舍弃变量是原定价不合理原因.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的任务定价规律模型
来源期刊 中国高新区 学科
关键词 拟合BP神经网络 定价规律
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 科技推广
研究方向 页码范围 42
页数 1页 分类号
字数 1234字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4113.2018.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨曦靓 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 1 1.0 1.0
2 韩洁 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 2 1.0 1.0
3 缪影芝 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
拟合BP神经网络
定价规律
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国高新区
半月刊
1671-4113
11-5968/N
大16开
湖北省武汉市珞瑜路546号1401室
38-392
2001
chi
出版文献量(篇)
19386
总下载数(次)
47
总被引数(次)
8734
论文1v1指导