基于多重线性回归分析的能源概况模型

• 作者: 刘璐 熊玥 邹俊岗
• 来源期刊: 中国高新区
• 关键词: 多重线性回归 主成分分析 绩效指数
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 科技推广
• 页码范围: 52
• 页数: 1页
• 字数: 1103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4113.2018.13.050

摘要

合理均衡的能源状况对每个州的未来发展至关重要.为了模拟和预测每个州的具体能源概况,本文提出了基于多重线性回归的数学模型.首先,在数据处理之后,使用主成分分析来开发一个综合指数,本文称为绩效指数,作为经济和能源指标的标准衡量标准.然后通过分类讨论获得具有最佳模型适应性的多元线性回归模型.最后根据本文回归模型清楚地显示了1960年至2009年各大洲能源概况的演变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘璐	厦门大学王亚南经济研究院	2	0	0.0	0.0
2	熊玥	厦门大学王亚南经济研究院	1	0	0.0	0.0
3	邹俊岗	厦门大学软件学院	1	0	0.0	0.0