改进聚类算法在数据挖掘中的应用

• 作者: 朱贺 袁永绍
• 来源期刊: 数字化用户
• 关键词: 聚类 K-Means 质量 初始中心 权重
• 年，卷（期）: 2018,（36）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 111-112
• 页数: 2页
• 字数: 1971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0843.2018.36.108

摘要

聚类算法虽然已经应用于各个领域,但是该算法依然存在一定的缺陷.本文以K-Means算法为研究对象,分析该算法存在的问题,并有针对性的提出了改进措施.最后依托Matlab环境对改进前后算法对数据的处理结果进行对比分析,为今后其他聚类算法的改进奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱贺	中国电子科技集团公司第十五研究所	3	2	1.0	1.0
2	袁永绍	中国电子科技集团公司第十五研究所	1	0	0.0	0.0