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摘要:
LIDAR(Light Detection And Ranging)即激光探测及测距系统的简称,音译雷达,是一种主动式对地观测系统,它集成了GPS、惯性导航、激光测距等先进技术,为获取高时空分辨率的地球空间信息提供了一种全新的技术手段,使数据的获取和处理朝智能化和自动化的方向发展[1].本文阐述了机载LIDAR点云处理的理论和方法,分析不同的滤波算法及特点并提出一种顾及地形的综合滤波方法.
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基于Pro/E点云数据处理方法
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Pro/E
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3D建模
基于改进窗口尺寸的LiDAR点云数据滤波
激光雷达数据滤波
数学形态学
窗口尺寸
点云数据
图像处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 海量点云数据滤波处理方法研究
来源期刊 大科技 学科 地球科学
关键词 雷达点云 噪声、滤波方法 点云分类
年,卷(期) 2018,(27) 所属期刊栏目 科技探索与应用
研究方向 页码范围 333
页数 1页 分类号 P225
字数 2045字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
雷达点云
噪声、滤波方法
点云分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大科技
周刊
chi
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