基于改进段角加速度和神经网络的柴油机失火诊断研究

• 作者: 刘健康 宋启新 张攀 高文志
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 段角加速度 柴油机 失火故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 79-85
• 页数: 7页
• 分类号: TK428
• 字数: 4480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13949/j.cnki.nrjgc.2019.01.012

摘要

针对失火故障中存在的高速轻载诊断困难,失火程度无法判别的问题,通过对比分析正常状态与失火情况下瞬时转速的特征,发现缩短段角加速度段长度,能够有效提升特征对失火故障的敏感度,同时,用神经网络方法代替阈值规则,能够很好地利用各缸特征值间的联系诊断失火.基于此,提出一种改进段角加速度和神经网络相结合的失火故障诊断方法.该方法能够实现对全转速范围单缸完全失火的诊断,且利用二级诊断的方式可以对失火程度进行有效判别,在高速轻载工况依旧具有很好的准确率.同时,提出的方法在学习阶段所需数据量小,适用于发动机失火故障的在线诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高文志	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	57	401	11.0	18.0
2	张攀	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	19	167	6.0	12.0
3	刘健康	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	1	2	1.0	1.0
4	宋启新	天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室	2	3	1.0	1.0