基于社交网络隐私信息挖掘的情绪智力画像方法研究

• 作者: 刘禹辰 王伟
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: 情绪智力 隐私挖掘 用户画像 情感分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 专题:新技术与应用安全
• 页码范围: 24-31
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7847字
• 语种: 中文

摘要

在当今的大数据时代,隐私挖掘和用户画像已经成为分析目标特征的一项重要技术.文章通过对传统情绪智力模型进行改进,提出了一种情绪智力水平的量化方法.该方法对目标用户在不同社交网络下产生的自然数据进行提取、分词和情感分析后,使用模型内各指数的生成规则量化目标用户的情绪智力,构建情绪智力模型并生成情绪智力值.最后分析了模型量化结果的具体案例和群体得分分布,并证明了通过隐私信息挖掘量化目标用户情绪智力方法的可行性、可量化、可解释等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室	94	572	12.0	20.0
2	刘禹辰	北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室	1	1	1.0	1.0