基于文本挖掘的95598投诉工单关键信息提取分析

• 作者: 万磊 严道波 何镇庭 吴迪 杨勇 邱丹
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 经济
• 关键词: 供电企业 营销管理 用户数据分析 正则表达式 文本挖掘技术
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: F426.61|F274
• 字数: 2107字
• 语种: 中文

摘要

采用基于正则表达式和Python编程的文本挖掘方法, 提取了国网各省市供电公司95598投诉工作单中客户描述的停电次数和实际停电次数的处理意见, 对数据进行了分析.结果表明, 文本挖掘技术可以有效地应用于从95598投诉文档中提取出非结构化文本数据, 当出现两次或两次以上的停电时, 客户往往会抱怨更多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万磊		9	33	3.0	5.0
2	邱丹		10	70	3.0	8.0
3	吴迪		16	36	5.0	5.0
4	杨勇		10	21	3.0	3.0
5	严道波		4	7	2.0	2.0
6	何镇庭		2	2	1.0	1.0