融合反问特征的卷积神经网络的中文反问句识别

• 作者: 廖健 文治 李旸 王素格 陈鑫
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 反问句 卷积神经网络 特征 情感分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 语言分析与计算
• 页码范围: 68-76
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7748字
• 语种: 中文

摘要

反问是一种带有强烈情感色彩的表达方式,对其进行自动识别将提升隐式情感分析的整体效率.针对汉语反问句识别问题,该文分析了反问句的句式特点,将反问句的句式结构融入到卷积神级网络的构建中,提出一种融合句式结构的卷积神经网络的反问句识别方法.首先利用置信度大于70％ 的反问句的特征词、序列模式,对大规模未被标注的微博语料进行初步筛选,获取大量伪反问句.然后通过多个卷积核分别对句子的词向量和反问句的特征进行抽取,获取句子语义特征和反问词特征,将两者共同作用生成句子的表示.最后利用softmax分类器实现句子的分类.实验结果表明,利用该方法对微博中反问句的识别准确率、召回率和F1值分别达到了89.5％ 、84.2％ 和86.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王素格	山西大学计算机与信息技术学院	88	812	14.0	25.0
5	廖健	山西大学计算机与信息技术学院	5	36	3.0	5.0
6	李旸	山西大学计算机与信息技术学院	10	28	3.0	5.0
7	陈鑫	山西大学计算机与信息技术学院	10	34	3.0	5.0
8	文治	山西大学计算机与信息技术学院	2	3	1.0	1.0