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摘要:
针对色纱织物存在不同颜色,密度检测具有较大难度的问题,课题组提出了一种基于多方向光源的色纱织物密度图像检测算法.利用织物的3D表面结构来弱化色纱织物的色彩信号,使用正方形分布的4个定向光源在特定的照射角度下对色纱织物进行照明及采样,再把4个图像进行融合,使融合后的图像集成了每张图像中较清晰的部分.对于局部加权回归算法中宽度系数不能因为织物改变而自适应的问题,提出了自适应算法,让不同织物具有适合的宽度系数去平滑其投影曲线.实验结果表明提出的算法准确率可达99.17%,适合在色纱织物密度检测方面进行推广.
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文献信息
篇名 基于多方向光源的色纱织物密度图像检测
来源期刊 轻工机械 学科 工学
关键词 色纱织物 密度检测 多方向光源 图像融合 自适应局部加权回归算法
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 自控·检测
研究方向 页码范围 62-67
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 1861字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2895.2019.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史伟民 浙江理工大学机械与自动控制学院 87 352 8.0 13.0
2 向忠 浙江理工大学机械与自动控制学院 46 84 6.0 7.0
3 陈凯峰 浙江理工大学机械与自动控制学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
色纱织物
密度检测
多方向光源
图像融合
自适应局部加权回归算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻工机械
双月刊
1005-2895
33-1180/TH
大16开
杭州市余杭区高教路970号西溪联合科技广场4号楼711号
32-39
1983
chi
出版文献量(篇)
3690
总下载数(次)
10
总被引数(次)
15563
论文1v1指导