基于图像识别的叶片结冰检测方法研究

• 作者: 周登钰 孙凯 常喜强 张新燕 李振恩 罗嘉良
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 叶片结冰 图像识别 边缘检测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 新能源技术
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TM615
• 字数: 4460字
• 语种: 中文

摘要

随着化石燃料的大量消耗,环境污染严重,清洁、环保的可再生能源发电渗透率持续提升,寒冷地区风电场建设规模不断扩大,将导致叶片结冰,严重会导致叶片断裂,因此有必要对叶片结冰识别进行深入研究.通过分析现有的叶片结冰检测方法,基于图像识别,通过改进Canny算法与显著物识别算法结合,将图像的边缘像素识别出来,然后计算每一个点的像素梯度,利用灰度值分割法确定最优阈值,再进行显著物的识别,对叶片结冰图像识别进行研究.研究表明叶片结冰图像识别高效可靠,可以有助于对叶片进行除冰,确保风电机组安全可靠的运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新燕	新疆大学电气工程学院	161	1140	18.0	26.0
2	周登钰	新疆大学电气工程学院	4	2	1.0	1.0
3	常喜强		7	3	1.0	1.0
4	孙凯	新疆大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0
5	李振恩	新疆大学电气工程学院	3	8	1.0	2.0
6	罗嘉良	新疆大学电气工程学院	2	2	1.0	1.0