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周界安防系统的入侵信号分类识别方法研究
周界安防系统的入侵信号分类识别方法研究
作者:
吴国超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
周界安防系统
入侵信号识别
算法
小波域特征
支持向量机
摘要:
针对光纤周界安防系统常用信号特征提取方法及分类器模型的不足,提出了一种基于小波变换与支持向量机的入侵事件识别方法.先将传感器上采集的振动信号进行分帧处理,再将分帧后的信号进行小波变换,最后将小波域特征输入支持向量机,得出对入侵事件的分类结果.在重庆涪陵页岩气田周界入侵检测平台上进行验证的结果显示,提出的分类方法能够正确区分真实入侵事件和环境干扰信号,对入侵事件分类识别的正确率整体达94.2%.
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内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
周界安防系统的入侵信号分类识别方法研究
来源期刊
重庆科技学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
周界安防系统
入侵信号识别
算法
小波域特征
支持向量机
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
机电设计与自动化
研究方向
页码范围
72-76
页数
5页
分类号
TP29
字数
3102字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-1980.2019.05.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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吴国超
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研究主题发展历程
节点文献
周界安防系统
入侵信号识别
算法
小波域特征
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
主办单位:
重庆科技学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1980
CN:
50-1174/N
开本:
大16开
出版地:
重庆大学城
邮发代号:
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13371
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