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摘要:
针对光纤周界安防系统常用信号特征提取方法及分类器模型的不足,提出了一种基于小波变换与支持向量机的入侵事件识别方法.先将传感器上采集的振动信号进行分帧处理,再将分帧后的信号进行小波变换,最后将小波域特征输入支持向量机,得出对入侵事件的分类结果.在重庆涪陵页岩气田周界入侵检测平台上进行验证的结果显示,提出的分类方法能够正确区分真实入侵事件和环境干扰信号,对入侵事件分类识别的正确率整体达94.2%.
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文献信息
篇名 周界安防系统的入侵信号分类识别方法研究
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 周界安防系统 入侵信号识别 算法 小波域特征 支持向量机
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 机电设计与自动化
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号 TP29
字数 3102字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1980.2019.05.019
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1 吴国超 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
周界安防系统
入侵信号识别
算法
小波域特征
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
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8
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