基于马氏距离及最差理想解的TOPSIS出租房源推荐系统应用研究

• 作者: 李璞 李金萌 邓璐娟 陈欣欣 雷科伟
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: TOPSIS法 出租房源 高德地图 推荐图标
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 30-37
• 页数: 8页
• 分类号: F293.3
• 字数: 5879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2019.01.006

摘要

通过对综合排序方法TOPSIS法的研究,实现了一个将马氏距离及最差理想解相结合改进TOPSIS法的出租房源推荐系统,该系统通过分布式爬虫模块抓取各大租房网站的出租房源信息,存入MongoDB数据库中,利用Spring boot框架读取MongoDB中的出租房源数据,调用将马氏距离和最差理想解相结合改进的TOPSIS法对出租房源数据进行综合评价,评价过程依据出租房源数据的面积、租金、通过经纬度求得的距离属性和输入的目标地点进行计算和决策.此后,将评价的最终结果以排序分组的形式显示在高德地图图标上,租房者点击图标会显示该出租房源的具体数据信息,输入的目地点后会出现相应距离和乘车路线及时长.点击图标上方的具体房源信息,则会跳转到相应租房网站.该系统满足了侧重点不同的租房群体查找出租房源信息的需求,具有很高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓璐娟	郑州轻工业学院软件学院	54	399	11.0	18.0
2	李璞	郑州轻工业学院软件学院	15	33	3.0	4.0
3	陈欣欣	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	4	7	2.0	2.0
4	李金萌	河南经贸职业学院计算机工程学院	1	1	1.0	1.0
5	雷科伟	郑州轻工业学院软件学院	2	4	1.0	2.0