基于超像素的协同分割变化检测方法

• 作者: 孙扬 朱凌
• 来源期刊: 北京建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 超像素 协同分割 变化检测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 测绘与地理信息系统
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 6091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19740/j.1004-6011.2019.01.10

摘要

协同分割变化检测方法能够有效地克服椒盐现象,生成边界一致的多时相变化对象.但是对于大范围的实验区来说这种方法运算量大,耗时长.针对这一缺点,基于超像素的协同分割变化检测方法引入了超像素分割的思想,利用像素之间特征的相似性将像素分组,用少量的超像素代替大量的像素来表达图片特征.该方法将每个超像素块视为一个节点,减少最小割/最大流构建的网络流图中节点的数量,可以直接获得大范围变化检测的结果.以中国江西省南昌县高分一号影像以及Landsat TM影像为例进行试验,分割结果的总体精度在0.80～0.82之间,Kappa系数在0.65～0.61之间,计算时间从超过1 d提升至最长不超过4 h.试验表明,基于超像素的协同分割变化检测方法既能准确提取出变化图斑,又能极大地提升协同分割变化检测的运行速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱凌	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院	17	322	7.0	17.0
2	孙扬	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院	2	1	1.0	1.0