公路交通事件检测研究综述

• 作者: 康成龙 艾瑶
• 来源期刊: 交通工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通事件检测 人工神经网络 视频检测技术
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 本期专题:城市集中功能区交通
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: U491.265
• 语种: 中文
• DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2019.02.004

摘要

交通事件检测算法是交通事件检测系统的核心组成部分,合适的检测算法对于及时处理交通事件来说至关重要.为了促进公路交通事件检测的研究,系统地梳理了传统间接交通事件检测方法的代表性算法的优缺点;对一些前沿交通事件检测方法的研究进行了综述,包括基于人工神经网络的交通事件检测算法、基于视频检测技术的交通事件检测方法、基于小波变换的交通事件检测算法、基于SVM的交通事件检测算法和基于多源信息融合的交通事件检测方法,并展望了未来交通事件检测算法的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾瑶	华东交通大学交通运输与物流学院	18	23	3.0	3.0
2	康成龙	华东交通大学交通运输与物流学院	3	3	1.0	1.0