BP神经网络和ARIMA模型的变权组合电离层TEC预报

• 作者: 刘立龙 杨可可 田祥雨 陈雨田 黎峻宇
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 差分自回归移动平均模型 电离层 变权组合
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 土木工程与测绘科学
• 页码范围: 899-904
• 页数: 6页
• 分类号: P111.3
• 字数: 3783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2019.04.014

摘要

针对电离层总电子含量(TEC)非线性、非平稳性的特性,提出基于BP神经网络和差分自回归移动平均模型(ARIMA)的最优非负变权组合预报模型,并将其应用于TEC预报.利用IGS中心提供的不同经纬度的电离层平静期、活跃期TEC数据,分别采用BP神经网络模型、ARIMA模型和变权组合模型对TEC进行5 d预报.实验结果表明:在电离层平静期和活跃期变权组合模型预报5 d的平均相对精度分别为94.7％和88.9％,其中预报残差小于3 TECu的分别达到89.3％和78.5％,较单一模型的预报精度有明显提高.