多层级二值模式的高光谱影像空-谱分类

• 作者: 余旭初 刘冰 职露 邹滨
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱遥感影像 空-谱分类 多层级二值模式 核极限学习机
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1659-1666
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20180004

摘要

利用高光谱遥感影像的空间纹理特征,可以提高高光谱遥感影像的分类精度.提出了一种多层级二值模式的高光谱影像空-谱联合分类方法.该方法将高光谱影像转化为局部二值模式特征图像获取像元微观特征,基于特征图像生成多层级特征向量获取像元宏观特征.为验证该方法的有效性,选取PaviaU、Salinas和Chikusei高光谱影像数据,利用核极限学习机分类器,分别针对光谱、局部二值模式、多层级二值模式等特征开展实验.结果 表明,多层级二值模式空-谱分类总体精度分别达到97.31％、98.96％和97.85％,明显优于传统光谱、3Gabor空-谱等分类方法.该方法可为高光谱影像分类提供更加有效的类别判定特征,有助于提高影像分类精度并获取更加平滑的分类结果图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旭初		92	837	15.0	26.0
2	邹滨	中南大学地理信息系	64	734	14.0	26.0
3	刘冰		19	29	3.0	5.0
4	职露	华北水利水电大学测绘与地理信息学院	2	2	1.0	1.0