基于区域建议策略的视盘定位方法

• 作者: 何霞 汤一平 王丽冉 袁公萍 陈朋
• 来源期刊: 中国生物医学工程学报
• 学科: 医学
• 关键词: 视盘定位 区域建议策略 眼底图像 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 9-17
• 页数: 9页
• 分类号: R318
• 字数: 6749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-8021.2019.01.002

摘要

视盘定位对利用眼底图像进行眼科疾病的计算机辅助诊疗十分重要.提出一种基于区域建议策略的视盘定位方法.首先, 将眼底图像从像素域映射到特征域, 在得到的特征图上利用区域建议策略生成视盘的初始候选区域;然后, 按照一定准则对候选区域进行采样, 构建全连接层对其进行深层特征提取, 并利用损失函数的约束实现候选区域的位置精修;最后, 通过置信度阈值的过滤对视盘可见性进行判断, 若视盘可见, 则将置信度最大的候选区域中心作为该眼底图像的视盘坐标, 从而实现视盘的正确定位.在3个公开的眼底图像数据库 (DRIVE (40张) 、MESSIDOR (1 200张) 和STARE (400张) ) 中进行实验, 定位准确率分别为100％、99.9％和98.8％.实验证明, 该方法能够实现视盘的准确、快速、鲁棒定位, 优于现有的视盘定位方法, 且预先进行视盘可见性的判断更符合实际应用的要求, 能够辅助眼底疾病的诊断处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤一平	浙江工业大学信息工程学院	108	966	16.0	24.0
2	陈朋	浙江工业大学信息工程学院	41	112	6.0	9.0
3	王丽冉	浙江工业大学信息工程学院	7	12	2.0	3.0
4	何霞	浙江工业大学信息工程学院	7	12	2.0	3.0
5	袁公萍	浙江工业大学信息工程学院	13	67	4.0	8.0