基于SURF和FREAK的移动终端动态背景运动目标检测

• 作者: 卢愿 贺超宇 郑紫微
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: SURF算法 FREAK算法 RANSAC算法 实时性
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 测量·检测
• 页码范围: 146-153
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16136/j.joel.2019.02.0152

摘要

针对使用移动终端检测运动目标时出现的背景偏移,实时性不足等问题,本文提出一种基于Speeded-Up Robust Features(SURF)和Fast Retina Keypoint (FREAK)算法的动态背景补偿方法.首先利用SURF算法检测特征点,接着利用FREAK算法对特征点进行描述,然后对特征点进行汉明距离匹配,最后使用随机抽样一致算法(Random Sample Consensus,RANSAC)剔除误匹配点.设计基于移动终端的背景补偿实验,结果表明,在旋转角度,光照条件和尺寸不同的情况下,该算法都表现出良好的匹配效果以及实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑紫微		53	190	8.0	10.0
2	卢愿		3	2	1.0	1.0
3	贺超宇		3	6	1.0	2.0