结合DEM的面向对象高分三号SAR影像高原山区水系提取

• 作者: 杨泽楠 王枭轩 黄亮
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分三号 水系提取 分形网络演化算法 微波遥感 面向对象
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 地学与矿业工程
• 页码范围: 39-46
• 页数: 8页
• 分类号: P217|P285.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16112/j.cnki.53-1223/n.2019.01.006

摘要

采用星载SAR对地观测是一项非常重要的工作,但受SAR的成像方式影响,高原山区山体阴影会对水系的提取造成很大干扰.为解决该问题,提出一种结合DEM和面向对象的高分三号SAR影像高原山区水系提取方法.首先对高分三号数据进行预处理获取辐射强度影像;然后采用分形网络演化算法对辐射强度影像进行分割获取影像对象,计算对象的后向散射特征,构建后向散射特征图;最后采用阈值计算方法获取最佳水系提取阈值得到最终结果.选取三景云南高原山区局部区域的高分三号SAR影像作为实验数据,实验结果表明采用提出的方法可有效解决山体阴影的影响,水系提取的精度分别达到99.15％、97.58％和97.92％,是一种有效的高原山区水系提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄亮		41	171	8.0	12.0
2	王枭轩		9	5	1.0	2.0
3	杨泽楠		9	5	1.0	2.0