基于Sentinel-2A的农田包围型村落提取

• 作者: 刘怀鹏 安慧君
• 来源期刊: 内蒙古农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Sentinel-2A 村落提取 密度分割 递归特征消除 性能比较
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 生态与环境科学
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: TP753
• 语种: 中文
• DOI: 10.16853/j.cnki.1009-3575.2019.03.007

摘要

遥感数据源在光谱、空间分辨率上不断提高,越来越有利于村落的精确提取,但如何有效利用影像特征,寻找简单便捷的方法来实现农田包围型村落的准确快速提取是一个不断需要探索的问题.本研究以Sentinel-2A卫星影像为数据源,利用光谱指数密度分割法与光谱波段分类法对内蒙古五原县郊区的村落进行提取.结果 显示:NDVI、NDBI、NDBI-NDVI、(NDBI-NDVI)/(NDBI+ NDVI)4个光谱指数提取村落的总体精度介于93.903 4％～96.476 6％之间,NDVI提取精度最低,NDBI提取精度最高;光谱波段分类法提取的精度介于94.101 3％～98.753 0％之间,且利用蓝、绿光波段分类取得最高精度.研究结果表明,分类法和阈值法提取村落均可取得较高的精度,MLC-RFE法可有效获得最有利于村落提取的波段组合,但过程较繁琐、速度慢,阈值法精度略低,但较简单,计算速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安慧君		64	444	12.0	18.0
2	刘怀鹏		7	0	0.0	0.0