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摘要:
本文针对经典Welsh与Reinhard算法进行改进,提出一种基于分通道自适应匹配的梯度保持色彩迁移算法.引入L、a、b三通道作为匹配依据,因通道间的序列不相关,对单一通道进行处理时不会影响到另外两通道,消除了RGB颜色模式中单一目标区域易受多通道影响的弊端;对整体灰度值相近的图像,将色度均值差异最大的待处理区与背景区通道及参考图像对应通道进行自适应匹配,解决了Welsh算法对灰度差异小或灰度范围重叠的彩色源图像分级易造成误判的问题.然后引入梯度因子,同参考图像与源图像标准差比值作加权运算,将结果作为本文改进迁移算法的缩放比例系数,对匹配到的每组像素采用保持梯度的色彩迁移算法进行着色,避免了Reinhard算法易出现色彩细节信息丢失、阶调间过渡不自然等问题.实验证明,本文改进算法所得目标图像的彩色化效果均优于经典Welsh与Reinhard算法,极大提升了色彩迁移算法的灵活性与适用性.
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文献信息
篇名 基于分通道自适应匹配的梯度保持色彩迁移算法
来源期刊 影像科学与光化学 学科
关键词 图像处理 序列不相关性 分通道自适应匹配法 保持梯度的色彩迁移法 改进的结构相似度指数法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 综述与论文
研究方向 页码范围 146-155
页数 10页 分类号
字数 6329字 语种 中文
DOI 10.7517/issn.1674-0475.181205
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琪 南京林业大学轻工与食品学院 58 78 5.0 7.0
2 张琪 南京林业大学轻工与食品学院 6 12 3.0 3.0
3 于艺铭 南京林业大学轻工与食品学院 5 5 1.0 2.0
4 陈茜 南京林业大学轻工与食品学院 10 5 1.0 2.0
5 王小菊 南京林业大学轻工与食品学院 4 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
序列不相关性
分通道自适应匹配法
保持梯度的色彩迁移法
改进的结构相似度指数法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
影像科学与光化学
双月刊
1674-0475
11-5604/O6
16开
北京市海淀区中关村东路29号 中科院理化所
2-383
1983
chi
出版文献量(篇)
1689
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11331
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