一种强干扰环境下的离格稀疏贝叶斯DOA估计方法

• 作者: 张赫 陈华伟
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 强干扰 波达方向估计 空域矩阵滤波 鲁棒自适应波束形成 稀疏贝叶斯
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 1019-1029
• 页数: 11页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 6351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.06.008

摘要

强干扰的环境下,基于传感器阵列的波达方向(Direction of arrival,DOA)估计是阵列信号处理中的重要问题.虽然对于网格点目标现有方法的DOA估计精度较高,但对于离格点目标现有方法的DOA估计性能会严重下降.本文提出一种离格情况下的DOA估计方法,首先设计一种鲁棒的正交零陷矩阵滤波法(Robust orthogonal matrix filter with nulling,ROMFN),它结合了正交零陷滤波法(Orthogonal matrix filter with nulling,OMFN)和最差性能下的鲁棒自适应波束形成,在对离格点目标达到滤波效果的同时只需设计较少的网格点.此外,新的矩阵滤波法保留了高斯白噪声的特性,避免了噪声白化的预处理过程.其次基于离格点稀疏贝叶斯推断(Off-grid sparse Bayesian inference,OGSBI)和ROMFN,形成一种强干扰下DOA估计的新方法.与现有方法相比,仿真结果表明该方法可以在不同的网格间距、不同的信噪比和干噪比下获得更高的估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈华伟	南京航空航天大学电子信息工程学院	11	38	5.0	6.0
3	张赫	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0