红外数据辅助的GM-PHD滤波工程优化算法

• 作者: 张腾 张靖 曹晨 邢孟道
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 红外传感器 概率假设密度 高斯混和 数据融合
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数据处理
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TN95
• 字数: 4197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2019.03.012

摘要

利用红外传感器优异的方位精度特点,解决随机有限集的高斯混合-概率假设密度(GM-PHD)算法在工程应用中存在的问题,提出一种在两方面对目标跟踪进行优化的方法.首先,红外传感器确定新生的目标起始信息,形成新生目标随机集初始值;其次,红外数据在目标跟踪过程中实时修正高斯权值,确保算法运行的稳定性;最后,经仿真验证文中算法目标跟踪效果得到大幅度提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢孟道	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	383	4353	30.0	43.0
2	曹晨		32	165	7.0	10.0
3	张靖		26	94	6.0	8.0
4	张腾	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	6	9	2.0	2.0