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基于随机矩阵理论及层次聚类方法在肝癌基因网络中的研究
基于随机矩阵理论及层次聚类方法在肝癌基因网络中的研究
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摘要：
为了找出与肝癌发生发展有关的基因,利用随机矩阵理论及层次聚类法分析肝癌基因网络,构建了肝癌基因层次树图,分析得到5个具有不同功能的基因团簇,并预测WNT4、SLU7基因与B淋巴细胞免疫过程有关,LMNB2、CDC7L1、H2AFX基因能促进肝癌细胞的增殖.
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社团探测
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文献信息
| 篇名 | 基于随机矩阵理论及层次聚类方法在肝癌基因网络中的研究 | ||
| 来源期刊 | 湘潭大学学报:自然科学版 | 学科 | 物理学 |
| 关键词 | 随机矩阵理论 层次聚类方法 微阵列数据 肝癌基因网络 | ||
| 年，卷（期） | 2019,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 55-60 | |
| 页数 | 6页 | 分类号 | O411 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
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随机矩阵理论
层次聚类方法
微阵列数据
肝癌基因网络
研究起点
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期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
主办单位：
湘潭大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
2096-644X
CN：
43-1549/N
开本：
大16开
出版地：
湖南省湘潭市
邮发代号：
42-33
创刊时间：
1978
语种：
chi
出版文献量（篇）
3518
总下载数（次）
1
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