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摘要:
在客观条件下,获取高光谱数据会产生大量噪声,最终会影响数据分析,传统的小波滤波由于基函数的选择从而缺乏自适应性。文章基于EMD的算法特性,在考虑高光谱数据的变化特征的基础上,采用了一种基于连续均方差准则的EMD去噪方法。结果表明:数据在EMD分解后,噪声与信号能够有效地分离,具有对高光谱数据进行滤波的可行性。根据实例,此法滤波后信噪比为44.84,而小波滤波信噪比为42.78,可见此方法优于小波滤波。
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文献信息
篇名 基于连续均方误差准则的EMD去噪算法在高光谱数据中的应用
来源期刊 四川工商学院学术新视野 学科 工学
关键词 连续均方差 EMD 高光谱数据 滤波
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TM614
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1 武进 四川工商学院云计算与智能信息处理重点实验室 3 3 1.0 1.0
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EMD
高光谱数据
滤波
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