基于环绕抑制模型的轮廓检测

• 作者: 李肖楠
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 轮廓检测 环绕抑制 超像素
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 19-24,33
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 5278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2019.04.005

摘要

轮廓检测是高级视觉任务的重要基础.目前存在两个难点:一是检测轮廓缺失,二是纹理边缘冗余.针对这两个问题,本文结合基于多线索的环绕抑制模型提出一种新颖的轮廓检测算法.先增加环绕抑制强度,旨在进一步抑制冗余的纹理.为了防止同时抑制轮廓,利用改进的超像素分割算法(SLIC)获得候选轮廓,进而在候选轮廓处进行解抑制.实验结果表明了本文算法在提取更完整轮廓的同时尽可能地抑制了冗余的纹理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李肖楠	天津大学数学学院	1	0	0.0	0.0