融合空间约束和梯度结构信息的视频篡改检测算法

• 作者: 普菡 翁彬 肖辉 黄添强 黄维
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空间约束 量化相关性丰富区域 梯度结构相似性 画面运动剧烈的视频
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 64-79
• 页数: 16页
• 分类号: TP393
• 字数: 7661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2019052

摘要

相邻帧间相似性原理的传统视频被动取证方法会对画面运动剧烈的视频发生大量误检测,针对这个问题,提出了一种融合空间约束和梯度结构信息的视频篡改检测方法.首先,利用空间约束准则,提取低运动区域和高纹理区域,并将两个区域进行融合,获取顽健的量化相关性丰富区域用于提取视频最优相似性特征;然后,改进原有特征的提取和描述方法,运用符合人类视觉系统特性的梯度结构相似性GSSIM来计算空间约束相关性值,最后,利用切比雪夫不等式对篡改点进行定位.实验证明,针对画面运动剧烈的视频,所提算法误检率更低,精确度更高.