融合多特征的视频帧间篡改检测算法

• 作者: 普菡 翁彬 肖辉 黄则辉 黄添强
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视频篡改检测 融合算法 特征选择 Adaboost二元分类 视频分组
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 84-93
• 页数: 10页
• 分类号: TP393
• 字数: 6010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2020007

摘要

传统的视频帧间被动取证往往依赖单一特征,而这些特征各自适用于某类视频,对其他视频的检测精度较低.针对这种情况,提出一种融合多特征的视频帧间篡改检测算法.该算法首先计算视频的空间信息和时间信息值并对视频进行分组,接着计算视频帧间连续性VQA特征,然后结合SVM-RFE特征递归消除算法对不同特征排序,最后利用顺序前向选择算法和Adaboost二元分类器对排序好的特征进行筛选与融合.实验结果表明,该算法提高了篡改检测精度.