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基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测
基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测
作者:
卫微
张迪
郭娜
陈芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
安全管理工程
事故征候率
月度
ARIMA模型
BP神经网络
摘要:
为掌握民航月度事故征候率的发展趋势,以制定我国民航可接受的安全绩效水平.利用剔除季节因素影响的2010-2016年中国民航月度事故征候率为样本,通过自回归移动平均(ARIMA)模型模拟月度事故征候率的线性特征,以12个月为周期通过BP神经网络模型采用滚动方式模拟月度事故征候率的非线性特征,构建并验证了适合我国民航行业特征的月度事故征候率组合预测模型.结果 表明,其平均预测精度达到97.14%,相比已有的ARIMA和最小二乘支持向量机(LS-SVM)组合模型与ARIMA、LS-SVM和BP神经网络组合模型对月度事故征候率的平均预测精度分别提高了27.65%与5.01%;最后运用组合模型预测了我国民航2018年1-12月的事故征候率.
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篇名
基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测
来源期刊
安全与环境学报
学科
工学
关键词
安全管理工程
事故征候率
月度
ARIMA模型
BP神经网络
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
安全管理
研究方向
页码范围
2040-2047
页数
8页
分类号
X949
字数
语种
中文
DOI
10.13637/j.issn.1009-6094.2019.06.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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1
陈芳
中国民航大学经济与管理学院
29
108
6.0
8.0
2
张迪
中国民航大学经济与管理学院
34
76
5.0
7.0
3
郭娜
中国民航大学经济与管理学院
7
11
2.0
3.0
4
卫微
中国民航大学经济与管理学院
3
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境学报
主办单位:
北京理工大学
中国环境科学学会
中国职业安全健康协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-6094
CN:
11-4537/X
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村南大街5号
邮发代号:
2-770
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
6138
总下载数(次)
38
总被引数(次)
58460
期刊文献
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