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摘要:
为充分利用高空间分辨率遥感影像所包含的纹理与几何特征信息,提高影像的分类精度,应用面向对象技术和Log-Gabor小波来提取影像纹理和几何特征信息,并结合影像光谱信息对影像进行分类.选用的分类器为粒群优化算法优化参数的支持向量机分类器,使用资源三号和高分二号两种不同传感器的卫星影像对方法进行验证,影像数据地物类型包含林地、草地、裸地、沙地、建筑物和道路等典型实体对象.通过对实验结果的目视比较和统计分析结果表明,所提方法分类结果精度较传统方法有所提高.
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文献信息
篇名 纹理与几何特征信息在高空间分辨率遥感影像分类中的应用
来源期刊 测绘地理信息 学科 工学
关键词 遥感影像 分类 纹理特征 几何特征 面向对象 Log-Gabor小波
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 66-70,92
页数 6页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2018026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄登山 湘潭大学土木工程与力学学院 7 10 2.0 2.0
2 马长辉 湘潭大学土木工程与力学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (125)
共引文献  (540)
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
分类
纹理特征
几何特征
面向对象
Log-Gabor小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
1976
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
13
总被引数(次)
18953
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导