基于BP神经网络的开关磁阻电机建模及仿真

• 作者: 王进华 饶哲宇
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 建模 开关磁阻电机
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 37-40,44
• 页数: 5页
• 分类号: TM352
• 字数: 1930字
• 语种: 中文

摘要

为了改善开关磁阻电机的性能分析和控制效果,建立精确的开关磁阻电机模型是极其重要的.在获得准确的电机电磁特性基础上,利用神经网络所具有的非线性映射能力,建立开关磁阻电机非线性模型.本文采用基于附加动量法的BP神经网络建立开关磁阻电机磁链模型和转矩模型,同时在Matlab/Simulink平台上搭建电机控制系统模型.实验表明,该建模方法能满足开关磁阻电机驱动系统的高性能要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王进华	福州大学电气工程与自动化学院	31	140	7.0	11.0
2	饶哲宇	福州大学电气工程与自动化学院	2	2	1.0	1.0