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基于数据挖掘和小波神经网络的航材消耗预测方法
基于数据挖掘和小波神经网络的航材消耗预测方法
作者:
孙臣良[1]
赵涛[3]
郑伟[2]
陈洪光[4]
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
小波神经网络
消耗预测
摘要:
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文献信息
篇名
基于数据挖掘和小波神经网络的航材消耗预测方法
来源期刊
电子工程学院学报
学科
航空航天
关键词
数据挖掘
小波神经网络
消耗预测
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
41-44
页数
4页
分类号
V240.2
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙臣良
海军航空工程学院兵器科学与技术系
22
106
6.0
9.0
2
郑伟
海军航空工程学院科研部
11
25
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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消耗预测
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子工程学院学报
主办单位:
出版周期:
其它
ISSN:
2095-3616
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
2303
总下载数(次)
30
总被引数(次)
0
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