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人脸图像补全的方法用途及研究
人脸图像补全的方法用途及研究
作者:
王聪
申小虎
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸图像
图像补全
自适应修复
摘要:
目前,监控视频在侦查破案中起到了关键性作用,同时随着深度学习为代表的人工智能的迅速发展,利用人脸进行身份识别已成为主流破案手段。然而,由于犯罪嫌疑人故意遮挡或视频分辨率等原因,造成人脸关键部位信息丢失,使人脸识别系统不能够完成人脸匹配。因此,本文拟针对上述问题,对遮挡的、模糊的人脸图像的处理方法开展相关研究。通过对图像的平滑去噪,去除图像的尖锐噪声,消除噪声的干扰;瞳孔检测精确定位眼睛位置,将特征向量归一化,以此来解决人脸尺度变化和人脸旋转问题;最后移除人脸图像的障碍物,利用领域信息填充缺损的人脸区域达到补全的效果。
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文献信息
篇名
人脸图像补全的方法用途及研究
来源期刊
图像与信号处理
学科
工学
关键词
人脸图像
图像补全
自适应修复
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
65-71
页数
7页
分类号
TP39
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
申小虎
12
18
2.0
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王聪
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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(0)
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(0)
2019(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人脸图像
图像补全
自适应修复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图像与信号处理
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
季刊
ISSN:
2325-6753
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
169
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1
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