基于Gabor小波人脸图像矫正的研究

• 作者: 张良
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor 旋转矫正
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 54-55
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1812字
• 语种: 中文

摘要

人脸识别技术有巨大前景,但是在现实生活中,图像容易出现光照,拍摄角度,人物姿势表情的各种变化,这都会使识别的精确度减低.本课题重点研究对人脸图像的预处理中的旋转矫正.本课题主要基于彩色人脸图像,对图像进行形态学处理,进而达到人脸图像轮廓提取(人脸分割)处理,然后利用Gabor核函数滤波进行双眼定位,最后通过几何原理进行不同角度的旋转矫正,并且存储为新的图像,为下一步人脸识别打好基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良		7	7	2.0	2.0