人脸图像特征点的定位与提取方法的研究

• 作者: 徐全生 李美怡
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸定位 特征点 灰度积分投影 边缘检测 二值化
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2007.01.023

摘要

对于复杂的人脸模式,脸部特征定位是人脸自动识别技位过程和提取算法进行了研究.通过对人脸图像进行增强与平滑等预处理,并生成清晰完整的二值化图像;利用灰度积分投影曲线确定人脸区域,以缩小定位范围;同时找到垂直方向上人脸特征的大致位置,以便进行下一步的特征提取工作;以粗定位为基准,按照适当的方法对眼、鼻、嘴的特征点依次准确提取.利用粗略与精确两步定位过程方法,在简化处理的同时,可准确提取正面人脸图像中的特征点.实践证明,该方法直观、可靠,具有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐全生	沈阳工业大学信息科学与工程学院	53	398	11.0	18.0
2	李美怡	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	37	1.0	1.0