红外图像人脸识别方法

• 作者: 匡刚要 宋海娜 李江 郁文贤
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 人脸识别 统计分析 线性辨别分析
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 电子工程·计算机工程
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2006.02.016

摘要

红外成像具有抗干扰性强、独立于可见光源、防伪装、防欺诈等优点,这使得红外图像人脸识别可在很大程度上弥补可见光人脸识别技术的缺陷和不足,是今后人脸识别研究的一个重要方向.在深入分析红外人脸图像特性的基础上,研究了红外图像人脸识别的特点,并提出了一种新的红外图像统计人脸识别方法.实验结果表明,这种识别方法不论从理论上还是从实验上都是可行的,具有良好的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁文贤	国防科技大学电子科学与工程学院	70	948	17.0	26.0
2	李江	国防科技大学信息系统与管理学院	14	105	5.0	10.0
3	宋海娜	国防科技大学电子科学与工程学院	4	91	4.0	4.0
4	匡刚要	国防科技大学电子科学与工程学院	3	59	3.0	3.0