基于格式塔形状分析的高分辨率遥感影像道路提取

• 作者: 丛铭 段晨曦 许妙忠 陶翊婷
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 道路提取 格式塔原理 图像细化 形状认知 高分辨遥感影像
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 595-601
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.3.0595

摘要

针对高分辨率遥感影像道路网的复杂性,模拟人眼视觉的心理感受,提出一种基于格式塔的道路分离模型,从形状学的角度对高分辨率遥感影像中的道路进行提取.首先基于光谱和纹理信息,使用分割技术提取出疑似道路的目标;然后按照疑似目标的实心度将其分类,对每一类分别进行道路目标提取.最后对3类识别出的道路信息进行验证与合并,得到连续光滑的道路提取结果.在真实的高分影像上进行实验,发现结果与人眼视觉感受一致,且总体分类精度较高,说明算法有效可行,有良好的使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许妙忠	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	31	429	11.0	20.0
2	丛铭	长安大学地质工程与测绘学院	6	64	4.0	6.0
4	陶翊婷	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	4	9	2.0	3.0
7	段晨曦	长安大学地质工程与测绘学院	1	0	0.0	0.0