基于小波框架方法的信号重构

• 作者: 杨建斌 陶薪竹
• 来源期刊: 高校应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 小波分析 信号重构 增广Lagrangian乘子法 加速近端梯度法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 364-372
• 页数: 9页
• 分类号: O174.4
• 字数: 4808字
• 语种: 中文

摘要

从含有噪音的离散样本中恢复连续信号是一个基本问题,它在信号,图像处理,医学工程,控制等领域发挥着重要作用.提出了一个基于小波框架方法的信号重构模型,并运用增广Lagrangian乘子法和加速近端梯度法来求解该模型,从而从混合或未知类型噪音的离散样本中恢复连续信号.进一步,给出了重构模型解的L2范数误差分析.最后通过数值实验,从噪音样本中恢复连续信号,突出模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建斌	河海大学理学院	5	7	1.0	2.0
2	陶薪竹	河海大学理学院	2	0	0.0	0.0