带有相依误差的函数型线性模型的复合分位数估计

• 作者: 余平 张忠占 翁羽玲
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 函数型线性模型 复合分位数回归 短期相依 严平稳 函数型主成分分析
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 360-372
• 页数: 13页
• 分类号: O212
• 字数: 6029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2019.04.003

摘要

本文研究了带有相依误差的函数型线性回归模型的复合分位数估计问题,其中误差来自短期相依和严平稳的线性过程.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开并构造了斜率函数的估计,在相当宽松的条件下证明了斜率函数估计的最优收敛速度.最后通过理论模拟来评价所提出的方法,并给出了一个实际例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠占	北京工业大学应用数理学院	48	308	8.0	17.0
2	余平	复旦大学统计系	10	9	2.0	2.0
6	翁羽玲	北京工业大学应用数理学院	1	0	0.0	0.0