抗模糊的图像局部特征描述子

• 作者: 唐国良
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征描述子 特征点匹配 图像匹配 目标识别
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2019.01.007

摘要

针对提取图像局部特征时,尺度不变特征变换描述子对光照条件变化仅有部分不变性,特别对非线性光照变化不具备不变性,对模糊的目标图像也无法准确提取或仅能提取到很少特征点的问题,利用局部二值模式描述子对光照的健壮性提出了一种符合人类视觉系统的自底向上再到自顶向下的视觉认知过程的新的抗模糊的图像局部特征描述子.实验表明,所提出的描述子对光照变化有更好的健壮性,对模糊的目标图像能准确地提取出更多的特征点,保留了尺度不变特征变换对缩放、旋转和压缩等变换的不变性,并显著地提高了针对模糊图像的匹配率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐国良	西安电子科技大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0