基于神经网络的卫星控制系统故障识别方法

• 作者: 何章鸣 孙博文 王炯琦
• 来源期刊: 深空探测学报
• 学科: 工学
• 关键词: 卫星控制系统 故障识别 闭环故障 神经网络 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 专题:航天器自主控制技术
• 页码范围: 369-375
• 页数: 7页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 4345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15982/j.issn.2095-7777.2019.04.009

摘要

闭环控制系统的反馈调节机制,可能破坏开环系统的可辨识性,导致误报率和漏报率同时上升,还可能导致同一故障模式下的多个变量发生异常,给闭环控制系统故障识别带来难度.针对单输入单输出系统,分析了闭环控制对可辨识性、误报率和漏报率的影响,对多输入多输出系统,理论上推导了闭环控制系统传感器故障的传播机理,分析了闭环控制系统对系统变量的影响关系,利用神经网络构建了闭环故障识别算法.数值仿真结果验证了闭环对故障系统诊断的不利影响,而卫星姿态控制系统的仿真结果标明:与传统方法相比,提出的方法识别性能更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炯琦	国防科技大学文理学院	35	197	8.0	12.0
2	孙博文	国防科技大学文理学院	1	0	0.0	0.0
3	何章鸣	国防科技大学文理学院	7	13	3.0	3.0